Data: 15 a 17 de
abril de 2020
Duração: 3 dias (21
horas)
Local: nas
instalações do Instituto Ricardo Jorge, em Lisboa
Preço da
inscrição: €150
Data limite de
inscrição: 03 de abril de 2020
Código: 2020DEP0111
Formadores:
Mariana Neto | Susana David
Nº mínimo e máximo de
formandos: 10 e 15
Sumário
Os
modelos de equações estruturais (Structural Equation
Modelling - SEM) são uma técnica de modelagem estatística
geral que permite analisar relações complexas, em que as
variáveis observadas representam um pequeno número de
"construções latentes" que não podem ser medidas diretamente,
apenas inferidas a partir das primeiras. O curso visa
familiarizar os participantes com os fundamentos dos SEM,
recorrendo à combinação de perspetivas teóricas e práticas,
apresentando e exemplificando os principais passos da realização
deste tipo de análise usando dados reais, usando dois
software específicos (AMOS e LAVAAN). Os formandos ficam
habilitados a compreender e a interpretar os resultados e
conclusões dos estudos com aplicação de SEM existentes na
literatura científica de várias áreas, bem como a prosseguir para
explorações mais avançadas com recurso a estas técnicas.
Destina-se aos profissionais da saúde e outros interessados na
temática.
AVISO! Os formandos devem trazer os seus computadores pessoais com os programas R e o R Studio instalados.
Consulte o programa (disponível em breve)|
Pré-inscrição
Data: 7 e 8 de maio de 2020
Duração: 2
dias (14h)
Local: nas
instalações do Instituto Ricardo Jorge, em Lisboa
Preço da
inscrição: 175€
Data limite de
inscrição: 24 de abril de 2020
Código:
2020DEP1020
Formadores: Baltazar
Nunes, Susana Silva e Irina Kislaya
Nº mínimo e
máximo de formandos: 8 e 12
Sumário
A análise
de séries temporais é uma ferramenta essencial na epidemiologia e
na saúde pública. Neste curso introdutório serão abordadas as
principais aplicações da análise de séries temporais em saúde
pública nomeadamente a descrição da variação temporal
(sazonalidade e tendência), a aplicação à vigilância
epidemiológica, a avaliação do impacte de intervenções e a
previsão ou projeção de indicadores. O curso recorre ao ambiente
R para exemplificação e treino das técnicas descritas.
AVISO! Os formandos devem trazer os seus computadores pessoais com o R e o R Studio instalados.
Consulte o programa (disponível em breve) | Pré-inscrição
Data: 3 a 5 de junho de
2020
Duração: 3 dias
(21h)
Local: nas
instalações do Instituto Ricardo Jorge, em Lisboa
Preço da
inscrição: €150
Data limite de
inscrição: 22 de maio de 2020
Código: 2020DEP0313
Coordenação: Mariana
Neto
Nº mínimo e máximo de
formandos: 10 e 15
Sumário
O processo que leva a alterações da saúde por exposição a fatores
de risco no local de trabalho é complexo e pouco ou nada familiar
a muitos dos profissionais que estão no terreno, sobretudo os que
não têm uma formação médica. Também os profissionais de saúde,
apesar da sua formação, não estão frequentemente atentos ao
potencial patológico do ambiente de trabalho. Acresce que as
novas tecnologias e as novas formas de trabalho, impulsionadas
pelos processos de globalização, têm contribuído para tornar esta
área ainda mais complexa, dificultando a vigilância da saúde nas
suas várias dimensões. Este curso proporciona uma introdução aos
principais princípios da epidemiologia ocupacional e a análise da
aplicação destes princípios ao reconhecimento, controlo e
prevenção de doenças e acidentes, nas perspetivas médica e
ambiental. Serão considerados os fatores de risco clássicos, mas
será dado um relevo especial aos fatores de risco de natureza
psicossocial, bem como a construção e uso de ferramentas
integradas de avaliação.
Consulte o programa (brevemente disponível) | Pré-inscrição
Data: : 26 a 30
de outubro de 2020 (edição regular)
Duração: 5 dias (35 horas)
Edição especial: 02 a 06 de março de 2020
(para médicos internos de Saúde Pública, ao abrigo do
protocolo de colaboração com as ARS LVT, Alentejo e
Algarve)
Local: nas instalações do Instituto Ricardo Jorge,
em Lisboa
Preço de inscrição: €300 (25% de desconto na edição
especial)
Data limite de inscrição: 16 de outubro de 2020
Códigos: 2020DEP0717 (ed. especial) |
2020DEP0818 (ed. regular)
Formadores: Ricardo Mexia, Ausenda Machado, Verónica
Gomez, Baltazar Nunes, Irina Kislaya, Ana Paula
Rodrigues
Coordenação: Baltazar
Nunes, Ana Paula Rodrigues (edição regular) |
Ricardo Mexia edição especial)
Nº mínimo e máximo de formandos: 8 e 15
NOTA: na edição regular, prevê-se uma avaliação final
das aprendizagens
Sumário
As
metodologias epidemiológica e bioestatística são essenciais
para o planeamento, execução, análise e interpretação de
resultados de estudos de investigação na área da saúde. O
Instituto Ricardo Jorge concebeu uma ação de formação que visa
promover nos participantes competências aos níveis do desenho
de estudos de investigação, da utilização de métodos de
análise, apresentação e interpretação de resultados. O
curso é realizado em ambiente R (The R Project for
Statistical Computing) e inclui a avaliação das
aprendizagens dos formandos.
Os formadores são todos colaboradores do departamento de epidemiologia do Instituto, com formação específica em epidemiologia e estatística, à qual se adicionam vários anos de experiência no delineamento e análise de estudos epidemiológicos assim como experiência de formação e docência.
Os formandos devem trazer computador portátil com os software R e RStudio instalados.
Consulte o
programa
(brevemente disponível) | Inscrição (edição regular: 26 a 30 de outubro
de 2020)
Data: 23 a 27 de novembro de 2020
Duração: 35 horas
Local: nas instalações do Instituto Ricardo Jorge, em
Lisboa
Preço: €300
Código: 2020DEP1230
Coordenação: Baltazar Nunes
Nº mínimo e máximo de formandos: 10 e 16
NOTA: o curso inclui avaliação final das
aprendizagens
Sumário:
O curso EpiStat 2 visa aprofundar competências de planeamento,
desenho, execução, análise e interpretação de estudos de
investigação epidemiológica em saúde. Constitui um complemento ao
curso EpiStat 1, de introdução aos métodos epidemiológicos e
bioestatísticos, essenciais na investigação, vigilância,
monitorização e observação em saúde. Serão assim abordados: -
desenhos de estudos epidemiológicos do tipo caso-controlo, coorte
e transversal, as medidas de associação e impacte a estimar e a
identificação dos principais viéses potencialmente presentes; -
conceito de confundimento, colisão, mediação, interação e
modificação do efeito; - desenho de diagramas de causalidade; -
conceitos de validade interna e externa, nomeadamente, os
princípios necessários para a identificação de efeitos causais; -
os principais modelos estatísticos utilizados em epidemiologia no
quadro dos modelos lineares generalizados (Gaussiano, Poisson e
Binomial, com diferentes funções de ligação identidade, log ou
logit) e a sua aplicabilidade em função do desenho do estudo,
medida de associação e natureza da variável “resultado”;
- as estratégias de modelação numa perspetiva preditiva ou
de ajustamento para confundimento, nomeadamente, a escolha e
definição das variáveis a entrar no modelo tendo em consideração
os objetivos e adequação do modelo aos dados.
O curso aposta numa forte componente prática com recurso à
demonstração dos métodos de análise estatística em ambiente R
(The R Project for Statistical Computing ) e à análise
crítica de artigos científicos, procurando assim desenvolver a
capacidade de análise, interpretação e discussão de
resultados.
Consulte o programa (brevemente disponível) | Inscrição