Destinatários: médicos
internos do internato médico em Saúde
Pública
Local: nas instalações do
Instituto Ricardo Jorge, em Lisboa
Data: 20 a 24 de maio de
2019
Duração: 5 dias (35
horas)
Coordenação: Ricardo Mexia
Sumário
As metodologias epidemiológica e bioestatística são essenciais
para o planeamento, execução, análise e interpretação de
resultados de estudos de investigação na área da saúde. O
Instituto Ricardo Jorge concebeu uma ação de formação que visa
promover nos participantes competências aos níveis do desenho
de estudos de investigação, da utilização de métodos de
análise, apresentação e interpretação de resultados. O
curso é realizado em ambiente R (The R Project for
Statistical Computing).
Os formadores são todos colaboradores do departamento de epidemiologia do Instituto, com formação específica em epidemiologia e estatística, à qual se adicionam vários anos de experiência no delineamento e análise de estudos epidemiológicos assim como experiência de formação e docência.
Em 2019, o curso destina-se exclusivamente a médicos internos
do internato médico em Saúde Pública e realiza-se no
âmbito dos protocolos de colaboração celebrados entre o INSA e as
ARS LVT, Alentejo e Algarve.
Data:
28 e 29 de maio de
2019
Duração: 2
dias (14h)
Local: nas
instalações do Instituto Ricardo Jorge, em Lisboa
Preço da
inscrição: 175€
Data limite de
inscrição: 17 de maio de 2019
Código:
2019DEP1030
Formadores: Baltazar
Nunes, Susana Silva e Irina Kislaya
Nº mínimo e
máximo de formandos: 8 e 12
Sumário
A análise
de séries temporais é uma ferramenta essencial na epidemiologia e
na saúde pública. Neste curso introdutório serão abordadas as
principais aplicações da análise de séries temporais em saúde
pública nomeadamente a descrição da variação temporal
(sazonalidade e tendência), a aplicação à vigilância
epidemiológica, a avaliação do impacte de intervenções e a
previsão ou projeção de indicadores. O curso recorre ao ambiente
R para exemplificação e treino das técnicas descritas.
AVISO! Os formandos devem trazer os seus computadores pessoais com o R e o R Studio instalados.
Data: 15 a 17 de
outubro de 2019
Duração: 3 dias
(21h)
Local: nas
instalações do Instituto Ricardo Jorge, em Lisboa
Preço da
inscrição: €125
Data limite de
inscrição: 4 de outubro de 2019
Código: 2019DEP0202
Coordenação: Mariana
Neto
Nº mínimo e máximo de
formandos: 10 e 15
Sumário
O processo que leva a alterações da saúde por exposição a fatores
de risco no local de trabalho é complexo e pouco ou nada familiar
a muitos dos profissionais que estão no terreno, sobretudo os que
não têm uma formação médica. Também os profissionais de saúde,
apesar da sua formação, não estão frequentemente atentos ao
potencial patológico do ambiente de trabalho. Acresce que as
novas tecnologias e as novas formas de trabalho, impulsionadas
pelos processos de globalização, têm contribuído para tornar esta
área ainda mais complexa, dificultando a vigilância da saúde nas
suas várias dimensões. Este curso proporciona uma introdução aos
principais princípios da epidemiologia ocupacional e a análise da
aplicação destes princípios ao reconhecimento, controlo e
prevenção de doenças e acidentes, nas perspetivas médica e
ambiental. Serão considerados os fatores de risco clássicos, mas
será dado um relevo especial aos fatores de risco de natureza
psicossocial, bem como a construção e uso de ferramentas
integradas de avaliação.
Consulte o programa | Pré-inscrição
Data: 23 a 25 de setembro de 2019
Duração: 3 dias (21
horas)
Local: nas
instalações do Instituto Ricardo Jorge, em Lisboa
Preço da
inscrição: 175€
Data limite de
inscrição: 13 de setembro de 2019
Código: 2019DEP0101
Formadores:
Mariana Neto | Susana David
Nº mínimo e máximo de
formandos: 10 e 15
Sumário
Os
modelos de equações estruturais (Structural Equation
Modelling - SEM) são uma técnica de modelagem estatística
geral que permite analisar relações complexas, em que as
variáveis observadas representam um pequeno número de
"construções latentes" que não podem ser medidas diretamente,
apenas inferidas a partir das primeiras. O curso visa
familiarizar os participantes com os fundamentos dos SEM,
recorrendo à combinação de perspetivas teóricas e práticas,
apresentando e exemplificando os principais passos da realização
deste tipo de análise usando dados reais, usando dois
software específicos (AMOS e LAVAAN). Os formandos ficam
habilitados a compreender e a interpretar os resultados e
conclusões dos estudos com aplicação de SEM existentes na
literatura científica de várias áreas, bem como a prosseguir para
explorações mais avançadas com recurso a estas técnicas.
Destina-se aos profissionais da saúde e outros interessados na
temática.
AVISO! Os formandos devem trazer os seus computadores pessoais com os programas R e o R Studio instalados.
Consulte o programa | Pré-inscrição